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第二十一章 数据特征的测度
【考点一】众数、中位数
建议关注众数、中位数的计算方法。
(一)集中趋势的测度
集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向
(二)众数、中位数的计算方法、特点和应用范围
众数 | 中位数 | |
计算方法 | 一组数据中出现频数最多的那个数值，用M0表示 | 把一组数据按从小到大的顺序进行排列，位置居中的数值叫作中位数，用Me表示。 #FormatImgID_0# |
特点 | 是一个位置代表值，不受极端值的影响，抗干扰性强 | |
适用范围 | 适用于品质数据、数值型数据 | 主要用于顺序数据，也适用于数值型数据，但不适用于分类数据。 |
【例如】一家连锁超市的10个分店某月的销售额(单位：万元)分别为：61 65 73 78 80 80 80 80 96 97。
这10个分店月销售额的众数为M0=80(万元)
【例如】某地级市下辖9个县，每个县的面积如下
(单位：平方公里)，计算该市下辖县面积的中位数：
1455 2019 912 1016 1352 1031 2128 1075 2000
首先，将上面的数据排序：912 1016 1031 1075 1352 1455 2000 2019 2128
中位数位置=(9+1)÷2=5，中位数为1352，即Me=1352(平方公里)